خود انٹیلیجنس نیٹ ورک کا ایک نیا دور: ایک بڑا ماڈل سے چلنے والا مستقبل

بی بی ایس پر بیجنگ انٹیلیجنٹ نیٹ ورک ماڈل میں منعقدہ 2023 اے آئی نیٹ ورک انوویشن کانفرنس ، زیڈ ٹی ای کیبل پروڈکٹس ماڈل کے ماڈل سینئر آرکیٹیکٹ جیآن گوو لو نے حکمت نیٹ ورک کو نیا دور بنایا: بڑے ماڈل نے انٹلیجنس کے معیار کو بڑھانے کے لئے عمدہ ٹیوننگ ڈائریکٹر ماڈل کی صلاحیت کے ذریعہ زیڈ ٹی ای کے تھیم کا مستقبل ، اور ڈیجیٹل ٹوئن آٹومیشن ڈیٹا سائیکل کو استعمال کرنے کے لئے ، اور ڈیجیٹل ٹوئن آٹومیشن ڈیٹا سائیکل کو استعمال کیا۔
لو جیانگگو نے کہا کہ بہت ساری کلیدی ٹیکنالوجیز ، جیسے اے آئی کو چالو کرنے ، ڈیجیٹل جڑواں اور ارادے کی ڈرائیو ، ایل 4 سے ایل 5 تک سیلف انٹیلیجنس نیٹ ورک کی انٹلیجنس سطح کی حمایت کریں گی ، اور خود انٹیلیجنس نیٹ ورک کو خود سے ذہانت کو مکمل کرنے کے لئے تکرار اور تیار کرنے کے لئے جاری رکھیں گے۔ ان کلیدی ٹیکنالوجیز میں ، اے آئی سب سے اہم انجن ہے ، اور بڑے ماڈل اے آئی ٹکنالوجی میں کلیدی ہیں۔
خود انٹیلیجنس نیٹ ورک میں بڑے ماڈل کو کس طرح لاگو کیا جائے ، لو جیانگنگو نے متعارف کرایا کہ بڑے ماڈل میں سپر جنریشن کی صلاحیت ہے اور وہ تیزی سے بڑی تعداد میں اسکیموں کو پیدا کرسکتی ہے۔ دانشورانہ نیٹ ورک کی کارروائیوں کے ل approprision اس طرح کی بڑی تعداد میں آپریشن اقدامات کو نافذ کرنے کی ضرورت ہے ، زیادہ سے زیادہ حل تلاش کرنے کے لئے اعلی جہتی جگہ کے برابر ، ہر ممکن عمل کے لئے حل ، این پی (کثیر الجہتی نہیں) مسئلہ جیسے عام حلوں کے لئے بڑا ماڈل ، نمونے کی ایک بڑی تعداد ، تشخیص ، اصلاح ، تکرار موثر کٹائی سے جلدی سے رسائی حاصل کرسکتا ہے۔ تاہم ، اگرچہ بڑے ماڈل بہت ساری اسکیمیں تیار کرتے ہیں ، لیکن یہ یقینی بنانا مشکل ہے کہ یہ اسکیمیں مفید ہوں۔ اگرچہ بڑے ماڈلز میں کچھ سوچنے کی صلاحیت موجود ہے ، تب بھی پیچیدہ منطق سے نمٹنے کے دوران انہیں انسانی مداخلت کی ضرورت ہے۔ اس مسئلے کو حل کرنے کے ل Z ، زیڈ ٹی ای نے ایک بند لوپ تکرار بنانے کے لئے ماڈل کی اضافی پری ٹریننگ اور عمدہ ٹیوننگ کے عمل میں ماہر کے تجربے کو مربوط کرنے کا مشورہ دیا ہے۔ اس طرح سے ، ٹول آراء کمک لرننگ سیکھنے میں دستی آراء کمک لرننگ سیکھنے سے ہموار منتقلی کا احساس کیا جاسکتا ہے ، جو ایک طرف بڑے ماڈلز کی پیداواری صلاحیت کو مؤثر طریقے سے استعمال کرسکتا ہے ، اور دوسری طرف ، اس بات کو یقینی بنائیں کہ پیدا شدہ تشخیصی اسکیم درست اور قابل اعتماد ہے۔ اس اسکیم میں ، یہ علم انجینئرنگ کے ساتھ مل کر آپریشن اور بحالی کے علم کا نقشہ بنانے کے لئے ایک کلیدی لنک ہے۔ ڈیٹا فلائی وہیل اسکیم کی نسل آپریشن اور بحالی کے علم کے نقشے پر مبنی ہے ، تاکہ ماڈل کے وہم سے بچ سکے اور جنریشن اسکیم کی وشوسنییتا اور درستگی کو یقینی بنایا جاسکے۔ یہ علم گراف پر مبنی نقطہ نظر زیادہ قابل اعتماد حل فراہم کرنے کے لئے ماہر کے تجربے اور ماڈل جنریشن کی صلاحیتوں کو بہتر طور پر مربوط کرسکتا ہے۔

بڑے ماڈل کے ایپلیکیشن منطق کے ڈیزائن کے لئے ، لو جیانگنگو نے مزید متعارف کرایا کہ زیڈ ٹی ای فوری انجینئرنگ کی بنیاد پر ماڈل سے چلنے والے بند لوپ کا طریقہ اپنائے گا۔ ڈیزائن کا نچوڑ انسانی زبان (فوری ٹیمپلیٹ) کے ساختی اظہار کو ان پٹ کے طور پر لینا ، بڑے ماڈل کے ذریعہ ساختی آؤٹ پٹ (انتظام اسکیم) پیدا کرنا ، اور آخر میں ایپلی کیشن فریم ورک کے انٹرایکٹو عملدرآمد کو یکجا کرنا ہے۔ مذکورہ بالا منطق کو سمجھنے کے ل Z ، زیڈ ٹی ای بہت سے پہلوؤں سے تکنیکی تیاری کرے گا ، جیسے ملٹی موڈل کی صلاحیت ارتقاء ، کارپس کی تیاری ، وسائل کے رشتے کے علم کے علم کے گراف علم انجیکشن ، جوہری API کارپس ریزرو / ایٹم کی صلاحیت کی ریزرو ، مصنوعی تخروپن کی غلطی کا ماحول ، ڈیجیٹل ٹوئن خودکار غلطی تخروپن ماحول ، اور آلے کی تیاری۔
لو جیانگنگو نے آخر کار کہا کہ بڑے ماڈل کی بنیادی قدر اس کی ابھرتی صلاحیت میں ہے ، یعنی ، یہ موجودہ علم کو جوڑ کر جدت پیدا کرسکتی ہے۔ تاہم ، اس ابھرنے والی صلاحیت کا ادراک اعلی معیار کے اعداد و شمار کی تیاری ، قبولیت اور بارش پر منحصر ہے۔ ڈیٹا کا ایک نیک چکر طے کرنے والا عنصر ہے۔